裁掉两万多名员工后，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）终于对自己下手了，他正在秘密造“AI替身”来替自己当CEO。
《华尔街日报》爆料称，为了让Meta进一步提升效率，扎克伯格最近正在亲手主导并测试一个极为私密的项目，试图用AI智能体来辅助甚至替代自己的日常工作。
别以为这只是硅谷巨头在炒作概念。经过了那一波让普通员工心惊肉跳的裁员阵痛，Meta正铁了心要全面向AI原生转型。当外界还在讨论AI是否会取代初级程序员时，Meta已经率先把探索极致效率的实验推向了最高管理中枢。
然而网友们对此嗤之以鼻，直言：“还有人记得马克改掉公司名字、在元宇宙上烧掉800亿美元的事吗？”
还有人一针见血地指出：“如果AI真的那么聪明，那么我们为什么还需要马克·扎克伯格？”
缩短管理半径
在拥有近8万名员工的Meta内部，信息的传递曾像所有巨型企业一样，面临着重重层级过滤。以往，扎克伯格想要获取某个项目的底层数据或特定决策背景，往往需要通过几层人的汇报。
现在，这个正在开发中的CEO智能体正在打破这种陈旧的垂直结构。据知情人士透露，CEO智能体能够直接调取原本需要通过人工层层汇总的信息，它不仅仅是一个更智能的搜索框，而是一个能够穿透组织架构的数字中枢。
这种对信息速度和准确性近乎偏执的追求，源于Meta近年来的危机感。2022年是Meta史上的至暗时刻，股价暴跌60%，市值蒸发了4500亿美元，核心广告业务首次出现下滑，面临日益严峻的经济担忧和竞争对手的崛起。那时候，扎克伯格发现庞大的组织正变得臃肿，每名员工创造的收入下降了21%。
于是，“Move fast and break things（快速行动，破除陈规）”这句老校训，被扎克伯格修正为更具工业美感的“Move faster and fix things（行动更快，修补一切）”。他意识到，要对抗那些员工数量少得多却能撬动巨大势能的AI原生初创公司，Meta必须把自己变得像它们一样轻盈。
这种变革是自上而下的。扎克伯格不仅在财报电话会议上亲自预告了这些AI原生工具，而且AI工具的使用在Meta内部迅速普及，部分原因是它现在直接与员工的绩效评价挂钩。
内部生态的“智能体进化论”
如果现在走进Meta的办公区或者登录他们的内部协作系统，你会发现这里更像是一个AI实验室，而不是传统的社交媒体公司。
员工们正在开发并疯狂测试各种各样的个人智能体。其中最受欢迎的工具之一叫“My Claw”，它拥有极高的权限，可以访问员工的聊天记录和工作文件，甚至能代表员工去和同事或者是同事的个人智能体进行沟通。
另一个风靡全公司的工具叫“Second Brain（第二大脑）”。它由一名内部员工基于Claude模型构建，介于聊天机器人和智能体之间。它能索引和查询项目涉及的所有文档。在向员工宣布该工具的内部帖子中，该员工表示它定位于“AI幕僚长”。
Meta内部甚至出现了一个奇特的景象，在内部消息板上，有一个专门的群组，里面全是员工们的AI智能体。它们在那里不知疲倦地互相交谈。这种智能体社交正在成为Meta推进工作的新常态。
为了支撑这种转型，Meta在组织架构上进行了彻头彻尾的改造。新成立的应用AI工程组织（Applied AI Engineering Organization）采取了超扁平化管理，一个经理下面可能直接挂着50名独立贡献者。这种50比1的比例在传统管理学看来几乎是自杀，但在AI原生的逻辑下，这样做是为了帮助加快公司大语言模型的开发。
20亿美元的豪赌：
Manus与“我的电脑”
在Meta的这一轮扩张中，最引人注目的莫过于对初创公司Manus的收购。这笔涉及金额超过20亿美元的交易，标志着扎克伯格在智能体赛道上的全面押注。
Manus带来的核心利器是一个名为“My Computer（我的电脑）”的功能。以往的Manus智能体专属运行在云端的沙盒里，这是一个拥有自己文件系统、浏览器和命令行的隔离在线环境。但“My Computer”突破了这道边界，它直接获得了访问用户本地机器上的文件、应用程序和终端命令行（Terminal）的权限。
这意味着，如果你是一个开发者，你可以对Manus说：“帮我写一个实时会议翻译的Mac应用。”它会直接调用你电脑里的Python、Node.js甚至Swift和Xcode环境，在二十分钟左右内完成代码编写并运行，而你全程不需要手动打开Xcode或写一行代码。
Manus的这种能力，被视为是对OpenAI旗下OpenClaw的直接狙击。有趣的是，扎克伯格曾试图挖角OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger），但最终输给了萨姆·奥特曼（Sam Altman）。没抢到人，扎克伯格选择了直接买下一条赛道，Manus在2025年3月成立仅8个月时，年化收入就达到了1亿美元，月度持续增长率超过20%。
Manus的商业逻辑非常务实，它不标榜自己有最牛的大模型（实际上它在底层调用的还是Anthropic、阿里Qwen或OpenAI的模型），它卖的是那层基于智能体的编排层。这种不求所有但求所用的策略，恰恰填补了Meta自身Llama系列模型在某些智能体场景下竞争力被认为不足的空缺。
而资本支出背后的野心也显示出扎克伯格的重心在转移。
虽然他在公开信中依然保留了对元宇宙的愿景，但明眼人都能看出，重心已经偏移。在长篇的员工备忘录中，元宇宙一词仅出现了两次。
取而代之的是令人咋舌的数字，Meta预计2026年的总资本支出将攀升至1150亿至1350亿美元，而2025年这一数字还是720亿。在官方文件中，Meta将这一激增归因于支持他们的Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）工作和核心业务的投资增加。
扎克伯格的逻辑非常清晰，未来的商业竞争将是“语境（Context）”的竞争。Meta拥有全球最庞大的社交数据、历史兴趣、内容互动和人际关系网。“很多让智能体变得有价值的东西在于它们能看到的独特语境，我们相信Meta将能够提供一种独特的个性化体验。”扎克伯格在电话会议上说道。
效率之剑的双刃性：
焦虑与办公室的回归
然而，这场轰轰烈烈的AI原生大转型，在基层员工眼中却完全是另一番苦涩的景象。
从2022年底开始，Meta已经累计宣布裁员超过2.1万人，接近全体员工的四分之一。尽管现在的员工总数回升到了近7.8万人，但那种快速变化和对AI使用的极度关注，依然加剧了人们对潜在裁员的焦虑感。
扎克伯格在追求效率的同时，也开始重新审视远程办公。Meta的初步数据分析表明，初级工程师在每周至少有三天与团队面对面工作时，表现平均更好。这种面对面才能建立信任的假设，正在推动Meta从完全灵活的办公模式回归到更强调实地协作的模式。
对于扎克伯格来说，这似乎是一个悖论，他正在鼓励员工使用能够取代部分人工沟通的智能体，同时又要求这些头脑回到办公室，通过传统的面对面交流来保持工作效率。
但这背后并不存在矛盾，既然机器已经能够接管繁琐的汇报、写代码甚至跨部门沟通，那么人类员工剩下的唯一核心价值，就只剩下通过实地接触来建立极其微妙的信任与默契了。
结语
2026年，被扎克伯格定义为“交付个人超级智能、加速我们的业务、为未来构建基础设施，并塑造我们公司未来工作方式”的关键一年。
从那个能帮他跳过层层汇报的CEO智能体，到能够自动整理数千张照片、重命名发票文件甚至自主开发软件的Manus，Meta正在向一家由无数智能体驱动的机器转型。
这不仅是一场技术的竞赛，更是一场管理模式的豪赌。如果实验成功，Meta将证明，即便是万亿市值的巨头，也能通过AI实现初创公司级的灵敏；如果失败，这可能只是历史上又一个因过度追求效率而引发阵痛的商业案例。
但扎克伯格显然已经没有退路。正如Manus的官方声明中所说：“你是指挥官，Manus是执行者。这个关系永远不会改变。”
至少，在扎克伯格真正被那个AI替身优化掉之前，他依然是那个挥舞着AI指挥棒的人。
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